跨主题事件
科学版面视角
Nature：深度学习从心电图发现猝死新生物标志物，高风险组年猝死率 7.0%
据 Nature 2026 年 6 月 24 日论文（Obermeyer 等，DOI：10.1038/s41586-026-10674-6），研究团队将深度学习应用于瑞典某地区全部心电图与死亡证明关联数据库，识别出一类此前未被描述的心电波形形态生物标志物。模型划定的 2.2% 高风险人群年猝死率达 7.0%，高于左室射…
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运动/健康版面视角
Nature：深度学习从常规心电图发现猝死风险新生物标志物
据 Nature 6 月 24 日 发表研究，团队将瑞典某地区全部心电图与死亡证明数据链接，训练深度学习模型识别猝死高风险人群。模型锁定约 2.2% 样本为高危组，年猝死率 7.0%，高于传统左室射血分数（LVEF）降低人群（4.6%）；其中 86.1% 高危者未被 LVEF 筛出。植入除颤器的高危患者死亡风险较预期低…